MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma

MCP Kavramının Tanıtımı

Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve kişilikler verdi. Ancak bu, AI'nın pasif yanıt verme sınırlamalarını hala çözmedi. Ardından, Auto-GPT projesi ortaya çıktı ve AI'nın görevleri proaktif bir şekilde yerine getirmesine olanak tanıdı. Yine de, Auto-GPT'nin araç çağrısı ve platformlar arası uyumluluk açısından hala zorlukları bulunmaktadır.

Bu sorunlarla başa çıkmak için Model Bağlam Protokolü (MCP) ortaya çıktı. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmek ve standart bir iletişim sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Bu, geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde azaltarak AI'nin dış araçlarla daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlar.

MCP ve AI Ajanının İşbirliği

MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blok zinciri işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP, AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye ve platformlar arası birlikte çalışabilirliği artırmaya çalışır.

MCP, AI Agent'lere birleşik bir iletişim standardı sunarak, çoklu zincir verileri ve araçlarıyla kesintisiz bir şekilde entegre olmalarını sağlamakta, bu da bağımsız icra yeteneklerini önemli ölçüde artırmaktadır. Örneğin, DeFi alanındaki AI Agent'ler MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, birden fazla AI Agent'ın işbirliğine yeni yönler açarak, karmaşık görevlerin fonksiyonel olarak bölünmüş bir şekilde tamamlanmasını sağlayarak genel verimliliği artırmaktadır.

İlgili Projelerin Genel Görünümü

1. DeMCP: Merkeziyetsiz MCP ağı, AI Ajanslarına kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmeti sunar, ana akım büyük dil modellerinin tek noktadan erişimini destekler.

2. DARK: Solana tabanlı güvenilir bir yürütme ortamı olan MCP ağı, AI Agent'a yüksek verimli araç entegrasyon yeteneği sağlamak amacıyla ilk uygulamasını geliştiriyor.

3. Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur, kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunar. En son sürüm, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış özel MCP sunucusunu tanıttı.

4. SkyAI: BNB Chain üzerinde inşa edilen bir Web3 veri altyapı projesidir, MCP'yi genişleterek blok zinciri yerel AI altyapısını oluşturur. Şu anda BNB Chain ve Solana'dan gelen birleşik veri setlerini desteklemektedir, gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirini destekleyecektir.

Gelecek Görünümü

MCP protokolü, AI ile blockchain'in entegrasyonu konusunda büyük potansiyel göstermektedir, özellikle veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme ve güvenliği artırma konularında. Ancak, mevcut MCP projelerinin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve ürün geliştirme süresi uzun, gerçek uygulama azlığı gibi zorluklarla karşı karşıyadır.

Buna rağmen, MCP protokolünün DeFi, DAO gibi alanlarda geniş bir uygulama bulması umulmaktadır. Gelecekte, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik işlemler gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini artırabilir. MCP protokolünün merkeziyetsiz yapısı, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlaması ve AI varlıklarının merkeziyetsizleşme sürecini desteklemesi beklenmektedir.

Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir. Teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesiyle, MCP protokolü bir sonraki nesil AI Agent gelişimini destekleyen önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir.