Web3 Alanında AI'nin Evrimi: Abartıdan Gerçek Uygulamaya

ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında ortaya çıkmasından bu yana, AI alanı kripto endüstrisinin en çok ilgi çeken odak noktası olmuştur. Web3 topluluğu, özellikle AI gibi sonsuz anlatım potansiyeline ve uygulama perspektifine sahip teknolojilere karşı yeni kavramlara her zaman açık bir tutum sergilemiştir. Kripto dünyasında, AI kavramı ilk olarak "popüler bir konu" olarak hızla popülerlik kazandı, ardından bazı projeler bunun pratik uygulamalarındaki değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya hangi yenilikçi uygulamaları sağlayabilir?

Bu makale, AI'nın Web3 alanındaki gelişim sürecini, erken dönem spekülasyon dalgasından mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar inceleyecek ve okuyucuların sektörün dinamiklerini ve gelecekteki eğilimlerini anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle desteklenecektir. İşte bizim ilk sonuçlarımız:

1. AI spekülasyon aşaması geçmişte kaldı, kâr veya zarar artık tarihsel bir anı olacak.
2. Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine katkısını vurgularken, kullanıcılar daha çok "token getirisi" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor.
3. AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yaparken, saf uygulama odaklı AI projelerine veya birden fazla kullanıcı dostu araç veya Ajansı entegre edebilen platform odaklı AI projelerine odaklanılmalıdır; bu, AI dalgasından sonraki daha uzun vadeli yatırım fırsatları olabilir.

Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişim Farklılıkları

Web2 dünyası AI

Web2 dünyasındaki AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından desteklenmektedir ve gelişim yolu nispeten istikrarlı ve merkezi bir yapıdadır. Büyük şirketler kapalı modeller eğitiyor, algoritmalar ve veriler kamuya açık değil, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabiliyor ve bu durum şeffaflık eksikliğine yol açıyor. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumlulukların belirsizliğine neden oluyor. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel model performansını artırmaya ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanıyor, ancak karar verme süreci kamuya kapalı. Bu şeffaflık eksikliği sorunu, 2025 yılında Deepseek gibi görünüşte açık kaynak ama aslında "oltalama" yapan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına yol açtı.

Şeffaflık eksikliğinin yanı sıra, Web2 büyük AI modellerinin iki ana sorunu daha var: Farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlaşmış alt alanlardaki doğruluk eksikliği.

Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluşturmak için düşük engelli ve iyi deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih etme eğilimindedir ve bunun için ödeme yapmaya isteklidirler. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların kullanım engelini azaltmak için kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.

Ayrıca, Web3 kullanıcıları için, ChatGPT veya DeepSeek kullanarak belirli kripto projeleri veya token bilgilerine ulaşmak genellikle zorlayıcıdır, çünkü büyük model verileri henüz her bir alt sektörün ayrıntılarını tam olarak kapsayacak şekilde gelişmemiştir. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt sektörlerde veri ve analiz derinlemesine incelemektir.

Web3 dünyasının AI'sı

Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve toplulukların geniş bir kavramını birleştiriyor. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yol izliyor.

Blockchain'in merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimi ve şeffaflığa vurgu yaparak, dağıtılmış bir şekilde geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleştirilmesini kırmayı hedefliyor. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını doğrulamak için blockchain kullanmayı (model çıktısının güvenilirliğini sağlamak için sıfır bilgi kanıtları aracılığıyla) veya yanlılıkları azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini keşfediyor.

İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar, model parametreleri ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenebilir olmasını sağlar, aynı zamanda token mekanizmasıyla geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak gerçekte, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak kısıtlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı inşa etmenin zorluğu son derece yüksektir (büyük modellerin eğitimi devasa hesaplama gücü ve veriye ihtiyaç duyarken, Web3 projelerinin finansman ölçeği OpenAI kadar büyük değildir). Kendini Web3 AI olarak adlandıran birkaç proje aslında hala merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır, yalnızca uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler en azından gerçek uygulama geliştirme aşamasındadır; ancak çoğu Web3 AI projesi hala saf kavram spekülasyonu aşamasında kalmakta veya AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.

Ayrıca, finansman ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yolunu etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirilir, gelişim döngüsü görece daha sakin bir seyir izler. Öte yandan, Web3 AI, kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, sıklıkla piyasa duyarlılığına bağlı olarak "patlama" döngüleri yaşar: konsept popüler olduğunda, fonlar akın akın girer ve token fiyatları ile değerlemeleri yükselir, soğuduğunda ise projelerin popülerliği ve finansman hızla düşer. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI konsepti, piyasa duyarlılığı nedeniyle token fiyatında büyük bir artışa yol açabilir; tersine, piyasa durgun olduğunda, teknik ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.

Web3 AI'nin ana anlatımı olan "merkeziyetsiz AI ağı" için şu an "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Nihayetinde Web3 alanında BTC ve ETH gibi devrim niteliğinde projeler ortaya çıkmıştı. Ancak mevcut aşamada, mevcut Web3 projelerine AI Ajanı entegre ederek verimliliği artırmak gibi hemen uygulanabilir senaryolara odaklanmak daha önemli; AI'yı diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek; ya da Web3 endüstrisine özgü AI ürünleri geliştirmek, ister veri doğruluğunu artırmak, ister Web3 organizasyonlarının ya da bireylerin çalışma alışkanlıklarına daha uygun hizmetler sunmak, Web3 endüstrisi kullanıcılarının ödeme yapmaya istekli olduğu hizmetler sağlamak.