Kültürel Yıl Dönümü Modeli: Çin ve ABD AI Düzeninin Tersine Dönüşünün Arkasındaki Mantığı Çözmek
Son birkaç yılda, yapay zeka alanındaki gelişim modeli beklenmedik bir dönüşüm yaşadı. Açık kaynaklı yapay zeka konusunda daha eğilimli olduğu düşünülen Amerika, kapalı kaynaklı yapay zeka alanında avantaj elde ederken; daha fazla kontrol üzerine odaklandığı görülen Çin, açık kaynaklı yapay zeka alanında liderlik konumuna ulaştı. Bu fenomenin arkasındaki neden, "kültürel ve politik yıllık halkalar modeli" ile açıklanabilir.
Bu model, bir kültürün yeniliklere karşı tutumunun o dönemdeki sosyal atmosfer tarafından belirlendiğini, mevcut şeylere karşı tutumunun ise esasen inersel etkilerle şekillendiğini öne sürmektedir. Her dönem, kültür ağacında yeni bir halkayı oluşturarak, o dönemin yeniliklere dair anlayışını temsil eder. Bu anlayışlar bir kez oluştuğunda, hızla katılaşır ve değiştirilmesi zorlaşır.
Amerika örneğinde olduğu gibi, 90'lı yıllarda deregülasyonun zirveye ulaşmasına rağmen, 21. yüzyıla girerken genel eğilim daha fazla denetim yönünde değişmiştir. Ancak 90'lı yıllarda oluşan internet kültürü, hâlâ özgür ve açık özelliklerini korumaktadır. Bu fenomen, yıllık halkalar modelinin bir yansımasıdır.
Aynı şekilde, Çin de AI alanında açık kaynak stratejisi benimsemektedir ve bu modeli açıklamak için kullanılabilir. AI alanında takipçi olan Çin, "ürünleştirilmiş rakiplerin tamamlayıcı avantajları" stratejisini seçmiştir. Bu, geliştirici topluluğunun giderek artan açık kaynak tercihleri ile tam olarak örtüşmekte ve açık kaynak AI'ya dost bir ortam yaratmaktadır.
Bu model, yeni teknolojilere karşı risk tutumunun neden geleneksel aşırı sporlarla kıyaslandığında daha temkinli olduğunu ve sosyal medya üzerindeki kısıtlamaların neden erken internet alanına doğrudan uzanmadığını açıklamak için de kullanılabilir.
Yıllık halkalar modeli önemli bir çıkarımı ortaya koyuyor: Yerleşik kültürel kavramları değiştirmek oldukça zordur. Aksine, yeni davranış kalıpları oluşturmak ve başlangıçta iyi normlar ve kültürel temeller kurmak daha etkili bir yöntem olabilir. Bu, kripto para ve Web3 alanlarının çekiciliğinin de bir parçasıdır: Mevcut önyargılardan bağımsız, yeni şeyleri özgürce keşfetme imkanı sunan bağımsız bir ortam sağlar.
Gelecekteki teknoloji gelişiminde, belki de köklü eski düşünceleri değiştirmeye çalışmaktan ziyade yeni "ağaçlar" yetiştirmeye daha fazla odaklanmalıyız. Bu yaklaşım, yeniliği ve ilerlemeyi teşvik etmede daha fazla yardımcı olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
6
Share
Comment
0/400
SelfCustodyBro
· 9h ago
Ciddi bir şey yap, işte bu kadar.
View OriginalReply0
ServantOfSatoshi
· 9h ago
Denetim başladı!
View OriginalReply0
LiquidityNinja
· 9h ago
Açık Kaynak geleceğin çekirdeğidir
View OriginalReply0
ForkMaster
· 9h ago
Anladım ama başkalarının kodunu forklamak daha cazip. Çatal Arbitrajı hayatta kalmanın yolu.
Kültürel Yıllık Modeli, Çin ve ABD AI Düzeninin Tersine Dönüşünü Açıklıyor, Web3 Yenilikte Bir Atılım Noktası Oluyor
Kültürel Yıl Dönümü Modeli: Çin ve ABD AI Düzeninin Tersine Dönüşünün Arkasındaki Mantığı Çözmek
Son birkaç yılda, yapay zeka alanındaki gelişim modeli beklenmedik bir dönüşüm yaşadı. Açık kaynaklı yapay zeka konusunda daha eğilimli olduğu düşünülen Amerika, kapalı kaynaklı yapay zeka alanında avantaj elde ederken; daha fazla kontrol üzerine odaklandığı görülen Çin, açık kaynaklı yapay zeka alanında liderlik konumuna ulaştı. Bu fenomenin arkasındaki neden, "kültürel ve politik yıllık halkalar modeli" ile açıklanabilir.
Bu model, bir kültürün yeniliklere karşı tutumunun o dönemdeki sosyal atmosfer tarafından belirlendiğini, mevcut şeylere karşı tutumunun ise esasen inersel etkilerle şekillendiğini öne sürmektedir. Her dönem, kültür ağacında yeni bir halkayı oluşturarak, o dönemin yeniliklere dair anlayışını temsil eder. Bu anlayışlar bir kez oluştuğunda, hızla katılaşır ve değiştirilmesi zorlaşır.
Amerika örneğinde olduğu gibi, 90'lı yıllarda deregülasyonun zirveye ulaşmasına rağmen, 21. yüzyıla girerken genel eğilim daha fazla denetim yönünde değişmiştir. Ancak 90'lı yıllarda oluşan internet kültürü, hâlâ özgür ve açık özelliklerini korumaktadır. Bu fenomen, yıllık halkalar modelinin bir yansımasıdır.
Aynı şekilde, Çin de AI alanında açık kaynak stratejisi benimsemektedir ve bu modeli açıklamak için kullanılabilir. AI alanında takipçi olan Çin, "ürünleştirilmiş rakiplerin tamamlayıcı avantajları" stratejisini seçmiştir. Bu, geliştirici topluluğunun giderek artan açık kaynak tercihleri ile tam olarak örtüşmekte ve açık kaynak AI'ya dost bir ortam yaratmaktadır.
Bu model, yeni teknolojilere karşı risk tutumunun neden geleneksel aşırı sporlarla kıyaslandığında daha temkinli olduğunu ve sosyal medya üzerindeki kısıtlamaların neden erken internet alanına doğrudan uzanmadığını açıklamak için de kullanılabilir.
Yıllık halkalar modeli önemli bir çıkarımı ortaya koyuyor: Yerleşik kültürel kavramları değiştirmek oldukça zordur. Aksine, yeni davranış kalıpları oluşturmak ve başlangıçta iyi normlar ve kültürel temeller kurmak daha etkili bir yöntem olabilir. Bu, kripto para ve Web3 alanlarının çekiciliğinin de bir parçasıdır: Mevcut önyargılardan bağımsız, yeni şeyleri özgürce keşfetme imkanı sunan bağımsız bir ortam sağlar.
Gelecekteki teknoloji gelişiminde, belki de köklü eski düşünceleri değiştirmeye çalışmaktan ziyade yeni "ağaçlar" yetiştirmeye daha fazla odaklanmalıyız. Bu yaklaşım, yeniliği ve ilerlemeyi teşvik etmede daha fazla yardımcı olabilir.