MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту

Сфера штучного інтелекту завжди шукала більш персоналізовані та активні способи взаємодії. Традиційні чат-боти часто не мають індивідуальності, щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажа", наділяючи ШІ певними ролями та тоном. Однак, навіть так, ШІ все ще є пасивними відповідачами, не здатними активно виконувати складні завдання.

Щоб вирішити це обмеження, проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ, що дає змогу ШІ автоматично виконувати завдання відповідно до запитів користувачів. Хоча Auto-GPT зробив важливий крок у реалізації автономного виконання ШІ, він все ще стикається з проблемами, такими як неуніфікований формат виклику інструментів та погана кросплатформна сумісність.

Щоб впоратися з цими викликами, з'явився протокол контексту моделі (MCP). MCP має на меті спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Це значно знижує складність розробки та витрати часу, що дозволяє моделям AI швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.

MCP і AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, пропонуючи стандартизовані протоколи та управління контекстом. Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного комунікаційного стандарту для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Ця стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних та інструментів багатьох мереж, значно підвищуючи його автономні можливості.

У сфері DeFi AI Agent може отримувати ринкові дані в режимі реального часу та автоматично оптимізувати портфель за допомогою MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме співпрацю кількох AI Agent. Завдяки MCP різні AI Agent можуть виконувати складні завдання, такі як аналіз даних в мережі, прогнозування ринку, управління ризиками, співпрацюючи відповідно до функціональних обов'язків, що підвищує загальну ефективність та надійність.

Наразі кілька проектів досліджують можливості інтеграції MCP з AI Agent:

1. DeMCP: децентралізована мережа MCP, що надає AI Agent власні відкриті послуги MCP та пропонує платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP.

2. DARK: MCP мережа, побудована на базі Solana, працює в середовищі довіреного виконання (TEE). Його перший додаток наразі розробляється, і його метою є забезпечення ефективної інтеграції інструментів для AI Agent за допомогою TEE та MCP протоколу.

3. Cookie.fun: платформа, що зосереджена на AI Agent в екосистемі Web3, яка пропонує індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Останнє оновлення представило спеціалізований сервер MCP, що надає розробникам та нетехнічним користувачам готові до використання послуги MCP для агентів.

4. SkyAI: проект Web3 інфраструктури даних, побудований на основі BNB Chain, який створює нативну AI інфраструктуру блокчейну через розширення MCP. Наразі підтримуються агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, в майбутньому також буде підтримуватися MCP сервер даних основної мережі Ethereum та Base Chain.

Хоча протокол MCP демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, зміцненні безпеки та захисту конфіденційності, більшість проектів на основі MCP все ще знаходяться на етапі перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти. Це призвело до постійного падіння цін на токени після їх виходу на ринок, що відображає кризу довіри до проектів MCP.

У майбутньому розвиток протоколу MCP стикається з викликами прискорення розробки продуктів, забезпечення тісного зв'язку між токенами та реальними продуктами, а також покращенням досвіду користувачів. Одночасно, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще потребує подолання технічних бар'єрів інтеграції, таких як уніфікація логіки смарт-контрактів і структур даних між різними блокчейнами та DApp.

Незважаючи на численні виклики, протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З розвитком технологій штучного інтелекту та зрілістю протоколу MCP, в майбутньому він має потенціал для більш широкого застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал забезпечити прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації активів штучного інтелекту.

Як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, протокол MCP має потенціал стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багатогранні виклики, такі як технічна інтеграція, безпека, досвід користувачів тощо. З поступовим вирішенням цих проблем, поєднання MCP та AI Agent відкриє нові можливості для розвитку застосувань штучного інтелекту.