Еволюція AI у сфері Web3: від спекуляцій до практичного застосування

Відтоді, як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, сфера штучного інтелекту стала центром уваги для криптоіндустрії. Спільнота Web3 завжди була відкрита до нових концепцій, особливо до технологій, таких як штучний інтелект, які мають безмежний потенціал для наративу та застосування. У криптосвіті концепція штучного інтелекту спочатку швидко набула популярності у формі "гарячої теми", а згодом деякі проекти почали досліджувати її цінність у практичному застосуванні: які інноваційні застосування можуть принести криптографічні технології для швидко розвивається штучного інтелекту?

У цій статті буде розглянуто розвиток штучного інтелекту в галузі Web3, від ранніх етапів ажіотажу до виникнення сучасних проектів, що базуються на застосуванні, а також будемо спиратися на приклади та дані, щоб допомогти читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Ось наші попередні висновки:

1. Етап спекуляцій на штучному інтелекті вже в минулому, незалежно від прибутків чи збитків, це стане історичною пам'яттю.
2. Деякі базові проекти Web3 AI підкреслюють внесок "децентралізації" в безпеку AI, але користувачі більше стурбовані "доходом від токенів" та "досвідом продукту".
3. Інвестуючи в криптопроекти, пов'язані з ШІ, слід звертати увагу на проекти чисто прикладного ШІ або платформені проекти ШІ (які можуть інтегрувати кілька зручних інструментів або агентів), це може бути більш тривалою інвестиційною можливістю після буму ШІ.

Різниця в розвитку AI в Web2 та Web3

AI світу Web2

AI у світі Web2 в основному розвивається за рахунок технологічних гігантів та дослідницьких установ, шлях розвитку відносно стабільний та централізований. Великі компанії тренують закриті моделі, алгоритми та дані не є публічними, користувачі можуть лише використовувати їх результати, що призводить до браку прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не підлягають аудиту, існує упередженість та неясність відповідальності. В цілому, інновації AI у Web2 зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей і реалізації комерційних застосувань, але процес ухвалення рішень не є прозорим для громадськості. Ця проблема непрозорості призвела до того, що у 2025 році з'явилися нові AI проекти, подібні до Deepseek, які на перший погляд є відкритими, але насправді "рибають".

Окрім недостатньої прозорості, у великих AI моделях Web2 існують ще дві основні проблеми: поганий досвід користування різними формами продуктів та недостатня точність у спеціалізованих галузях.

Наприклад, користувачі схильні обирати нові AI-продукти з низьким порогом входу та гарним досвідом для створення PPT, зображень або відео і готові за це платити. Наразі багато AI-проектів намагаються розробити безкодні AI-продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.

Крім того, для користувачів Web3 часто важко отримати інформацію про конкретні крипто-проекти або токени за допомогою ChatGPT або DeepSeek, оскільки дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі різних ніші. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI-продуктів є глибоке дослідження даних та аналіз у конкретних ніші.

AI у світі Web3

Світ Web3, що базується на криптоіндустрії, об'єднує широкий спектр концепцій, пов'язаних з технологіями, культурою та спільнотами. На відміну від Web2, Web3 більше схиляється до відкритого та спільнотного підходу.

Використовуючи децентралізовану архітектуру блокчейн, AI проекти Web3 зазвичай стверджують, що акцентують увагу на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, намагаючись у розподіленому форматі зламати традиційну монополію на AI, що контролюється невеликою кількістю компаній. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість використання блокчейн для верифікації рішень AI (через нульові знання для забезпечення надійності виходу моделі) або DAO для перевірки AI моделей з метою зменшення упередженості.

В ідеальних умовах Web3 AI прагне до "відкритого AI", щоб параметри моделей та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, одночасно заохочуючи розробників і користувачів до участі через механізми токенів. Проте насправді розвиток AI в Web3 все ще обмежений технологічними та ресурсними обмеженнями: побудувати децентралізовану AI інфраструктуру надзвичайно важко (для навчання великих моделей потрібно величезна обчислювальна потужність і дані, тоді як фінансові ресурси проектів Web3 значно менші, ніж у OpenAI). Невелика кількість проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще покладаються на централізовані моделі або послуги, лише на рівні застосувань інтегруючи деякі елементи блокчейну. Ці проекти можна вважати відносно надійними, принаймні, в реальному розвитку застосувань; тоді як абсолютна більшість проектів Web3 AI досі перебуває на стадії чистої концептуальної спекуляції або спекулює під прапором AI.

Крім того, різниця в фінансах та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай розвивається завдяки дослідженням та прибутковості продуктів, а його цикл розвитку є відносно плавним. Натомість Web3 AI поєднує спекулятивні властивості криптовалютного ринку, часто виникають "бум" цикли, пов'язані з коливаннями ринкових настроїв: коли концепція стає популярною, капітал масово входить, підвищуючи ціни на токени та їхню оцінку, а під час охолодження популярність проекту та фінансування швидко знижується. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним та залежним від наративу. Наприклад, навіть концепція AI, яка не має суттєвого прогресу, може викликати різкий ріст цін на токени через ринкові настрої; навпаки, під час ринкової стагнації навіть технічний прогрес може залишитися непоміченим.

Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізована AI мережа", ми наразі маємо "обережний оптимізм". Адже у сфері Web3 вже з'явились такі революційні проекти, як BTC та ETH. Але на даному етапі варто більше зосередитися на деяких сценаріях, які можуть бути реалізовані негайно, таких як вбудовування AI агентів у існуючі Web3 проекти для підвищення ефективності; поєднання AI з іншими новими технологіями для створення нових ідей, що підходять для криптоіндустрії; або AI продукти, спеціально розроблені для Web3 індустрії, які можуть підвищити точність даних або краще відповідати робочим звичкам організацій або осіб у Web3, надаючи послуги, за які користувачі Web3 готові платити.