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從對話助手到智能執行,AI Agent下一步如何破局?
原文標題:AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots
撰文:0xJeff
編譯:Asher
隨著全球經濟不確定性加劇,市場情緒持續低迷,而 Web3 AI依然是最具反射性增長的賽道之一。
AI創新的快速推進(如OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨頭的佈局)使其保持了極高的關注度。
目前,AI板塊的總市值在3月跌至40億美元低點後,近期已回升至60億美元。儘管整體市場環境承壓,仍有團隊在堅持探索適用於加密生態的 AI Agent場景。從早期氾濫的對話型AI助手,到如今更專注於實際問題的解決方案,出現了一些新的趨勢:
DeFAI 的轉型:從抽象層到「Alpha發現層」
今年早些時候,DeFAI的熱門趨勢是構建ChatGPT式的界面,作為用戶與DeFi協議的交互層。然而,實踐表明,僅僅提供一個對話界面並不能帶來良好的用戶體驗。其問題在於大多數團隊在「推理層」(理解用戶意圖)和「執行層」(優化執行路徑)上投入不足,導致AIAgent在提供策略建議時仍然依賴用戶的額外判斷。例如,與其通過AIAgent來選擇最優交易路徑,不如直接使用Defillama Aggregator、Across或Pendle等成熟工具。
因此,許多項目正在向「Alpha發現層」轉型,即幫助用戶發現市場中最具價值的信息。在一個信息稀缺的市場環境下,找到最佳的「掘金點」才是關鍵。例如:
目前,尚未確定已有AIAgent 能夠穩定提供超額Alpha,但一些早期成果已開始展現價值。
多模態 / 多渠道 AI Agent
傳統的ChatGPT風格交互方式並不適用於所有場景,Web3 AIAgent 正在探索新的交互方式,使其更自然地融入用戶的日常工作流。
這類多模態 / 多渠道 AI Agent,正在重新定義 Web3 的用戶體驗,讓AI真正成為交易與研究過程的一部分。
Virtuals:AI Agent 生態的核心平臺
Virtuals的AI Agent代幣化平臺已經運行6個月,雖然整體生態市值受市場波動影響下降,但其代理數量已從50增長至716,仍然是AIAgent 領域的領導者。當前,Virtuals上最活躍的應用場景包括:
Virtuals還在開發Agent Commerce Protocol(ACP),旨在讓AI代理協同工作,以創建更高效的經濟系統。目前最早的兩個應用場景可能是代理對衝基金和代理媒體中心。
Bittensor 作為 AI 基礎設施
Bittensor,其代幣為 Tao,正經歷新一輪需求增長。此前,許多用戶僅將TAO用於Root Network的質押,而如今,更多人願意將TAO投入到特定子網(Subnet)的代幣中,以支持具體的AI應用。
ElizaOS V2 版本與新Launchpad平臺 Autofun
ElizaOS一直是最受歡迎的AI代理開發框架之一,最近其 V2 版本即將發佈,同時新Launchpad 平臺Autofun也將在兩週內上線,已有15個項目準備加入生態。
儘管存在挑戰,ElizaOS的生態增長依然迅速,其去中心化GPU託管方案Comput3AI也將在Autofun平臺上首發。
小結
AI Agent仍是 Web3 最具潛力的賽道之一,它不僅匯聚了AI與加密的創新,還可能重塑整個行業的生產力和工作方式。從AI交易助手到跨鏈信息捕捉,從收益優化到自動執行,AI正在為 Web3 帶來新的範式。
這一切,就像是 1990 年代的互聯網浪潮,但規模更大,影響更深遠。對於早期參與者而言,現在正是最好的入場時間。