AI在Web3領域的演化：從炒作到實際應用

自ChatGPT在2022年底橫空出世以來，AI領域一直是加密行業備受關注的焦點。Web3社區向來對新概念持開放態度，尤其是對於像AI這樣具有無限敘事潛力和應用前景的技術。在加密圈，AI概念最初以"熱門話題"的形式迅速走紅，隨後一些項目開始探索其在實際應用中的價值：加密技術能爲快速發展的AI帶來哪些創新應用？

本文將探討AI在Web3領域的發展歷程，從早期的炒作浪潮到當前應用型項目的興起，並結合案例和數據幫助讀者把握行業脈絡和未來趨勢。以下是我們的初步結論：

1. AI炒作階段已成過去，無論盈虧都將成爲歷史記憶。
2. 一些基礎Web3 AI項目強調"去中心化"對AI安全性的貢獻，但用戶更關心"代幣收益"和"產品體驗"。
3. 投資AI相關加密項目時，應關注純應用型AI項目或平台型AI項目（能集成多個易用的工具或Agent），這可能是AI熱潮後更長期的投資機會。

AI在Web2和Web3中的發展差異

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨頭和研究機構推動，發展路徑相對穩定集中。大型公司訓練封閉的模型，算法和數據不公開，用戶只能使用其結果，缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計，存在偏見與責任不明確的問題。總體而言，Web2的AI創新注重基礎模型性能提升和商業應用落地，但決策過程對公衆不透明。這一不透明性問題導致了2025年類似Deepseek這樣表面開源但實際"釣魚"的新AI項目異軍突起。

除透明度不足外，Web2大型AI模型還存在兩個主要問題：不同產品形態的用戶體驗不佳，以及專業細分領域的精確度不足。

例如，用戶傾向於選擇門檻低、體驗好的AI新產品來生成PPT、圖片或視頻，並願意爲此付費。目前許多AI項目都在嘗試開發無代碼AI產品，以降低用戶使用門檻。

此外，對於Web3用戶來說，使用ChatGPT或DeepSeek獲取特定加密項目或代幣信息時常感到力不從心，因爲大模型數據尚未能精確覆蓋各個細分行業的詳細信息。因此，許多AI產品的另一發展方向是在特定細分行業深入挖掘數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心，融合了技術、文化和社群的廣泛概念。相比Web2，Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

利用區塊鏈的去中心化架構，Web3的AI項目通常宣稱強調開源代碼、社區治理和透明可信，試圖以分布式方式打破傳統AI被少數公司壟斷的局面。例如，一些項目探索使用區塊鏈驗證AI決策（通過零知識證明確保模型輸出可信）或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想情況下，Web3 AI追求"公開的AI"，讓模型參數、決策邏輯可被社區審計，同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實際上，Web3的AI發展仍受技術和資源限制：構建去中心化AI基礎設施難度極高（訓練大模型需要海量算力和數據，而Web3項目方的資金規模遠不及OpenAI）。少數自稱Web3 AI的項目實際仍依賴中心化模型或服務，僅在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些項目還算是較爲靠譜的，至少在真實開發應用；而絕大多數Web3 AI項目仍停留在純概念炒作階段，或打着AI旗號進行炒作。

此外，資金與參與模式的差異也影響兩者的發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動，發展週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性，常出現隨行情情緒波動的"熱潮"週期：概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值，冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。例如，一個缺乏實質進展的AI概念也可能因市場情緒而引發代幣價格暴漲；反之，行情低迷時即使有技術進展也難獲關注。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化AI網路"，我們目前持"謹慎樂觀"態度。畢竟Web3領域曾誕生過BTC和ETH這樣劃時代的項目。但在當前階段，更應關注一些可立即落地的場景，如在現有Web3項目中嵌入AI Agent以提高效率；將AI與其他新技術結合，產生適用於加密行業的新思路；或專爲Web3行業服務的AI產品，無論是提高數據精確度，還是更貼合Web3組織或個人的工作習慣，提供Web3行業用戶願意付費的服務。