Grass深度研究报告：DePIN领域的明星项目，AI数据银行的雄心壮志

要点摘要

• Grass如何在众多DePIN项目中脱颖而出?

核心在于零门槛的免费挖矿模式，用户基础是根本，其他因素都是倍增器。

Grass通过"技术+模式"双轮驱动突破DePIN行业壁垒 - 利用零知识证明和Solana Layer2架构保证数据真实性,解决AI行业"脏数据"难题;同时采用"带宽挖矿→积分奖励"模式将250万用户转化为数据节点,形成供给端压倒性优势。

叠加AI数据需求爆发、Solana和DePIN赛道热度、合理的运营策略等因素,奠定了AI数据类DePIN项目领军者地位。

• Grass未来发展需关注哪些关键因素?

短期看技术落地:2025年去中心化转型能否顺利完成;

中期看需求验证:AI企业购买数据规模;

长期看合规博弈:数据隐私与所有权规则。

目前最大风险在于"代币狂欢掩盖需求真空" - 如果未来无法实现AI客户订单大规模增长,完美的商业闭环可能从"数据-资本"的正向循环,退化为供给端泡沫。

1. 行业背景

DePIN通过代币激励整合全球闲置资源(算力、存储、带宽),构建分布式基础设施网络;与此同时,AI产业面临数据结构性短缺,巨头垄断、隐私争议与数据孤岛,导致80%数据价值未被释放。

未来AI竞争,本质是数据获取效率与伦理合规性的双重博弈,而DePIN提供了技术最优解。

Grass的颠覆性,正在于这二者的融合实现。

1.1 DePIN:重构基础设施的全球范式

DePIN(去中心化物理基础设施网络)是一种通过区块链技术整合全球分散物理资源(如算力、存储、带宽、能源等)的新型经济模型。

其核心逻辑在于:**通过代币激励驱动社区贡献闲置资源,构建去中心化的基础设施网络,**取代传统中心化服务商的高成本、低效率模式。

相比中心化的模式,对物理基础设施的去中心化改造,在成本结构、治理模式、网络韧性、生态扩展性等层面均有更大的优势。

根据Messari的定义,DePIN涵盖物理基础设施(如无线网络、能源网络) 与**数字资源网络(如存储、计算)**两大类别,并通过区块链技术实现供需匹配和激励机制。

• 物理基础设施:以Helium(去中心化无线网络)为代表,通过社区部署热点设备构建全球覆盖的通信网络;

• 数字资源网络:包括某平台(去中心化存储)、某平台(分布式计算)等,通过整合闲置资源形成共享经济模式。

根据某数据平台数据,截至2024年,全球DePIN设备数量已突破1300万台,市场规模达500亿美元,但渗透率不足0.1%,未来十年有望增长100-1000倍。

2024年,DePIN赛道总市值达500亿美元,涵盖350多个项目,年增长率超过35%。

其核心驱动力在于资源效率提升(如闲置带宽利用)和需求爆发(如AI对算力与数据的需求)的双边效应。

当然,去中心化网络的扩展性、数据隐私和安全验证仍是 DePIN 发展的关键挑战。

1.2 AI数据需求:爆发增长与结构性矛盾

AI 数据的获取和处理是人工智能发展的核心驱动力,特别是在训练大型语言模型(如 GPT)和生成式神经网络(如 MidJourney)时。

AI 模型的性能和效果,很大程度上取决于训练数据的质量和数量。高质量、多元化和地理代表性的数据对 AI 模型的性能至关重要。

数据需求规模与特征

• 量级跃升:以GPT-4为例,训练需45TB以上文本数据,而生成式AI的迭代速度要求数据实时更新与多样化;

• 成本占比:AI开发中数据采集、清洗与标注成本占总预算的40%以上,成为商业化核心瓶颈;

• 场景分化:自动驾驶需高精度传感器数据,医疗AI依赖隐私合规的病例库,社交AI依赖用户行为数据。

传统数据供给痛点

• 数据壁垒:核心企业/主体等巨头控制广泛数据源,中小开发者面临高门槛与不公平定价;

• **数据孤岛:**数据往往分散在不同的机构和企业手中,数据共享和流通面临诸多障碍,导致数据资源无法充分利用

• 数据隐私:数据采集常涉及隐私与版权争议,如某社交平台API收费事件引发开发者抗议;

• 低效流通:数据孤岛与标准化缺失导致重复采集,全球数据利用率不足20%;

• **价值链中断:**创造数据的个体贡献者,无法在后续数据的使用中获利。

DePIN的破局路径

• 分布式数据采集:通过节点网络抓取公开数据(如社交媒体、公共数据库),降低数据采集的成本,提高数据采集的效率和规模;

• 提升数据质量和多样性:通过 DePIN 激励机制,可以吸引更多参与者贡献数据,从而提高数据的质量和多样性,提升 AI 模型的泛化能力。

• 去中心化清洗与标注:社区协作完成数据预处理,结合零知识证明(ZK)确保数据真实性;

• 代币化激励闭环:数据贡献者获得代币奖励,需求方以代币购买结构化数据集,形成供需直接匹配

Grass 项目 正位于 DePIN 与 AI 数据产业的交叉路口,创新性地将 DePIN 理念应用于 AI 数据采集领域,构建了一个去中心化的数据抓取网络,旨在为 AI 模型训练提供更经济、更高效、更可靠的数据来源。

2. 项目基本信息

Grass通过DePIN架构构建去中心化数据抓取网络,为AI训练提供高性价比、高多样性的数据源。用户仅需安装客户端即可贡献带宽获取代币奖励 - 上线一年吸引超250万节点,代币首发10天涨幅超5倍,验证其商业逻辑。

项目获某资本、某资本等顶级资本押注,依托某公链高性能链实现数据确权与流转。

当前团队匿名性还存有争议,数据处理的去中心化进展有待跟进。

2.1 业务范围

Grass 是一个 DePIN 项目,通过用户设备的未使用带宽,收集和验证互联网数据,特别为人工智能(AI)开发提供支持。

其核心是通过住宅代理网络(residential proxy network),允许公司使用用户的互联网连接,来访问和抓取不同地理位置的互联网数据,这对于 AI 模型训练需要多样化和地理代表性的数据非常有用。

• 解决的问题:传统网络抓取通常由集中式系统完成,效率低下且容易出现错误或偏见。Grass 旨在通过去中心化方式提供可靠、验证的互联网数据,且去中心化用户提供的数据天然具有多样性、多地区发布、实时的特点。

• 愿景与使命:Grass 的愿景是创建一个去中心化的互联网数据层,数据以信任最小化的方式收集、验证和结构化。其使命是赋予用户贡献数据层的权力,并通过奖励机制激励参与。

• 用户参与方式:用户只需三步即可开始:访问 Grass 官网,安装扩展程序/客户端,连接并开始赚取 Grass Points。这种贡献带宽以赚取奖励的方式,为普通用户提供了一个分享 AI 增长红利的机会。

总结来说,Grass的**关键特征与优势在于:**去中心化网络抓取数据成本低,数据多样性更丰富;用户通过贡献带宽赚取奖励,实现数据价值回归;使用区块链技术验证数据,确保数据的透明度和可靠性。

2.2 发展历程

**概念阶段:**2022 年中期,项目由 Wynd Labs 提出概念。

**开发阶段:**2023 年初开始产品构建,标志着项目进入实际开发阶段。

**种子轮融资:**2023 年,Grass 完成 350 万美元种子轮融资,由某资本和某资本领投,总计 450 万美元(包括由某公司领投的种子前轮)。

**用户测试:**2023年底,推出Chrome浏览器扩展程序,开始用户测试,吸引早期用户参与。

**里程碑:**2024 年 4 月,项目宣布超过 200 万连接节点设备,正在快速增长中。根据某数据平台的数据,截至 2025 年 3 月,其活跃用户已超过 250 万。

**首次空投:**2024 年 10 月 21 日宣布进行首次空投,分配 1 亿枚 GRASS 代币(10% 总供应量),奖励早期用户。

**上线交易所:**2024年10月28日上线某交易所等交易所,上线10天价格从$0.6到$3.89,稳步上涨翻了大约5倍

**当前状态:**项目继续扩展,正进行第二阶段用户挂机激励;计划推出 Android 和 iPhone 移动应用,以增加网络规模和用户参与度。

2.3 团队情况

根据公开数据,Grass 由Wynd Labs开发,创始人是 Andrej Radonjic,他是 Wynd Labs 的 CEO,拥有约克大学数学与统计学硕士学位和麦克马斯特大学工程物理学士学位。

团队成员均来自 Wynd Labs,专注于区块链和 AI 技术开发,具备相关领域经验。但具体成员信息未广泛公开,仅 Radonjic 的身份被披露。

根据公开数据,Wynd Labs 成立于 2022 年,核心产品即为Grass。

团队背景显示了在区块链和 AI 领域的专业能力,但信息透明度不足可能影响投资者和用户的信任。Radonjic 的经验为项目提供了信誉,但其他成员的匿名性可能引发担忧。

2.4 融资与重要合作伙伴

投资者与支持

种子轮:2023 年完成 350 万美元种子轮融资,由某资本和某资本领投。根据公开数据,种子轮后总融资达到 450 万美元,包括由某公司领投的种子前轮。

A 轮融资:2024 年 9 月完成 A 轮融资,由某资本领投,某资本、某资本、某资本和某资本参与,金额未披露。

投资者支持:上述投资者都是行业内比较知名的投资者。获得他们的支持也显示了项目在行业内的认可度。

合作伙伴

区块链平台:基于某公链网络构建,项目利用该公链的高性能和可扩展性。

目前未明确提及与 AI