TG Bot热潮背后:意图交易开启Web3交互智能化新篇章

摘要

1. 理解意图:自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot
2. 深入意图:AI成为新的用户界面 - 从复杂命令到简单意图
3. 导航意图:Intent概念演化、交互范式、现状和趋势
4. 指引意图:Web3交互智能化面临的挑战与未来展望

6月Paradigm官网发布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将Intent(意图)概念带到大众面前。相关协议和基础设施发展迅速,7月ETHCC大会上成为加密世界热议话题。

意图并非新概念。币圈一直在努力将操作抽象化和自动化,从聚合器、中心化交易所、智能合约钱包到跨链DeFi都在做这方面的工作,还有Chainlink、自动化中间件以及最近的Telegram bot等。

意图带来新变化。过去以产品交互为核心,AGI时代则以人机交互为核心,AI/LLM(大语言模型)蕴含着增强加密领域交互的巨大潜力。

01、自上而下的Anoma与自下而上的Unibot

近半年来,与意图相关的协议、项目和基础设施陆续火爆。这里通过两个典型例子来管中窥豹。

在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation凭借intent-centric(以意图为中心)架构Anoma(Dapp全栈架构)和Namada(隐私Layer1),三轮融资总计获得5780万美元支持,在未发币的Layer1/Layer2项目融资金额中排名第7。

回顾Anoma在EthCC的演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma的独特之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经由Anoma黑箱架构(也称魔盒)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:

• 用户交互:用户可向Anoma黑箱架构发送透明、私有或受保护的意图。
• 意图收集与匹配:黑箱架构的解析器收集意图,进行平衡状态转换,实现交易对手匹配。
• 交易处理:匹配后的交易提交到加密内存池,验证者将提议者打包的区块发送到执行层,完成执行并验证有效性,最终更新状态根。

Anoma团队洞察到区块链协议底层的痛点。他们回顾了从比特币可脚本化结算到以太坊可编程结算的演进,指出现有应用协议架构限制导致至少需要一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。他们认为,以意图为中心的Anoma架构代表区块链协议的第三代Dapp架构,允许用户定义期望的结果状态,在意图层面实现高效和可定制的隐私交易,开启新时代。

尽管Anoma获得诸多机构青睐和投资,但目前仅打下良好技术基础,尚未看到令人兴奋的落地应用。而另一方面,TG Bot却用链上自动化交易工具打开了Intent细分场景的落地想象空间。

Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent替代Uniswap复杂交互,提供便捷DeFi体验。Unibot也催生一批TG Bot仿盘,目前TG Bot赛道总市值接近2亿美元。

自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是变革。Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽为用户带来全新链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。

殊途同归的二者有共同目标 - 简化用户交互体验,引入新的可编程、可定制用户交互界面 - User Intent Layer(用户意图层),允许用户跳过复杂链上交互,基于意图定义交易状态。

02、AI成为新的用户界面:命令交互VS意图交互

AI范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向全新交互机制 - 用户告诉计算机想要什么,而非如何做。

• 范式一:批处理
• 范式二:基于命令的交互设计
• 范式三:基于意图的结果规范

历史上每次交互模式革命都会产生全新商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,直接将原有软件UI交互变为与Chatgpt聊天窗口交互,这是前所未有的体验。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,LLM通过发现和描述用户意图,有潜力使区块链交互变得更智能。

03、Intent的概念演化、交互范式、现状和趋势

意图并非新概念,自Web2时代就一直存在。随搜索引擎兴起,用户可输入意图获取相关结果。电商平台兴起后,用户可表达购买意图,平台负责物流。2017年Gartner提出Intent-based Networking(基于意图的网络)概念,向用户呈现只需表达需求的界面,平台处理业务细节。

基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出,这将是网络领域的下一个里程碑。

Web2到Web3演化过程中,Web3中意图概念并不清晰,但存在一些共识:

• Paradigm定义:意图是一组声明性约束,允许用户将交易创建委托给专门第三方网络,同时保留对过程的完全控制。
• Anoma定义:意图是用户发送的消息,表达自定义偏好,定义系统可执行内容的约束,而非具体执行路径。
• Propellerheads定义:意图是需要他人协助的部分交易,通过将困难部分外包给第三方来简化复杂交易。

Web3基于意图的交易实际应用中,用户链下创建意图,外包给解析器,封装区块链交互复杂性,同时保留用户对过程的链上完全控制,降低链上交互门槛。

意图也带来LLM架构理念 - intent centirc(以用户意图为中心)的架构。目前相关加密协议和基础设施嵌入用户与Crypto之间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。

LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。用户只需像使用Siri那样表达意图,机器人/AI Agent/第三方解析器帮助完成复杂链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化,有潜力大幅降低用户链上交互复杂度。

当前越来越多Web3项目正探索意图的魔力。不论基于意图的Dapp还是底层架构,都从不同角度释放意图潜力。我们试图整理这个快速发展的领域,从交互角度将其分为四大类,并跟踪最新现状和趋势:

1. 基础架构(以意图为中心的架构层):

   • DappOS
   • Flash 2.0 SUAVE
   • Anoma
   • Cow Protocol

2. 配套设施(与意图、账户抽象钱包相关的基础设施):

   • ERC 4337
   • 账户抽象相关:打包器基础设施、钱包SDK
   • 意图相关:Juvix、Seaport、Gelato等

3. 企业应用(集成Dapp的意图基础设施、API、模块化意图层、特定领域解析器):

   • 交易解析器API:PropelleHeads
   • 意图API:EnsoFinance
   • 意图交易基础设施:Bob the Solver、Brink
   • 可组合意图工具:Essential

4. 消费者应用(用户交互的智能界面如钱包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):

   • 钱包:Safe、Bitconomy、Argent等
   • DEX:CowSwap、Paraswap、Uniswap等
   • 智能化前端:Unibot、Dora、Web3 Analytics等

基础架构、配套设施和企业应用试图解决基于意图实现的底层难题,但基建无法一蹴而就。消费者应用层的趋势才是真正令人兴奋的,钱包、DEX等交互入口的演化展现出智能化交互的潜力。

钱包智能化:ERC-4337引入新的用户意图层(UserOps),用户表达意图,打包器将意图转换为可执行签名交易。近期ERC4337用户数量大幅增加,ZeroDev、Biconomy和Safe模块化智能账户最有动力推动AA+intent,未来有潜力催生智能合约钱包(SCW)的到来。

DEX架构转变:基于意图的交易(Intent Based Trading)旨在提高资本效率和用户体验。CoW Hooks将复杂操作如交易、桥接、质押、存款等串联,UniswapX允许用户签署意图链下撮合、链上结算。类似BananaHq、Brink、basedmarkets等基于Intent的DEX逐步增多,新的Intent-based RFQ叙事(SYMMIO)正在上演。随着越来越多DEX和聚合器向基于意图的架构转变,DEX格局正发生巨大变化。

交互入口智能化:类似TG Bot对Web3前端交互界面的改造,交互入口专注理解用户意图并系统地将其转化为自动化、可操作任务。不仅是TG Bot类交易机器人,Web3 AI Agents、Web3智能搜索引擎都在使Web3交互更加智能化。

04、Web3交互智能化的挑战与展望

过去Web3产品交互体验阻碍大规模采用,链上造富效应掩盖了许多产品问题。现在流动性和用户注意力分散,链上流动性稀缺。

七月ETHCC会议上,开发者广泛讨论intent-centric未来,如何帮助用户在Web3更智能地完成DAPP交互。但intent-centric应用落地仍面临诸多挑战:

• 缺乏意图相关编程语言(如Juvix)
• 缺乏合适意图架构(如Anoma)
• 缺乏特定领域解析器(如Bob The Solver)
• 意图实现中心化且封闭(如CowSwap)
• 缺乏前端意图识别解析器(如Unibot)
• 缺乏可组合意图实现(如Brink)
• 意图安全性风险(Paradigm文章提到)

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