بعد "الغمر" بالذكاء الاصطناعي، هل حان الوقت لظهور Web3 بشكل كبير؟

المؤلف: هاوتيان

مؤخراً، لاحظت في صناعة الذكاء الاصطناعي تغيرًا يتجه نحو "الانحدار" بشكل متزايد: من الإجماع السائد على التركيز على قوة الحوسبة والنماذج "الكبيرة"، تطورت فرع نحو النماذج الصغيرة المحلية والحوسبة الطرفية.

يمكن رؤية ذلك من تغطية Apple Intelligence لـ 500 مليون جهاز، إلى إطلاق Microsoft لنموذج Mu الخاص بـ Windows 11 مع 3.3 مليار معلمة، وصولاً إلى عمليات "إزالة الاتصال" للروبوتات من Google DeepMind.

ما الفرق؟ تعتمد الذكاء الاصطناعي السحابي على حجم المعلمات وبيانات التدريب، وقدرة الإنفاق هي القوة التنافسية الأساسية؛ بينما يعتمد الذكاء الاصطناعي المحلي على تحسين الهندسة والتكيف مع السيناريوهات، مما يضمن مزيدًا من الحماية للخصوصية والموثوقية والعملية. (المشكلة الرئيسية في وهم النماذج العامة ستؤثر بشكل خطير على تسرب المشاهد المتخصصة)

هذا في الحقيقة سيوفر فرصًا أكبر للذكاء الاصطناعي في الويب 3. عندما كان الجميع يتنافسون على القدرة على "التعميم" (الحساب، البيانات، الخوارزميات)، كان من الطبيعي أن تهيمن الشركات العملاقة التقليدية على السوق. من الغريب التفكير في المنافسة مع جوجل، AWS، OpenAI وغيرها من خلال تطبيق مفهوم اللامركزية، خاصة أنه لا يوجد لدينا ميزة في الموارد أو التكنولوجيا، ولا يوجد لدينا قاعدة مستخدمين.

ولكن عندما نصل إلى عالم النماذج المحلية + الحوسبة الطرفية، فإن الوضع الذي تواجهه خدمات تكنولوجيا blockchain يتغير بشكل كبير.

عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي على جهاز المستخدم، كيف يمكن إثبات أن نتائج الإخراج لم تتعرض للتلاعب؟ كيف يمكن تحقيق التعاون بين النماذج مع حماية الخصوصية؟ هذه الأسئلة هي بالضبط نقاط قوة تقنية البلوكتشين...

لقد لاحظت بعض المشاريع الجديدة المتعلقة بـ web3 AI، مثل بروتوكول نقل البيانات Lattica الذي أطلقته @Gradient_HQ مؤخرًا بتمويل قدره 10 ملايين دولار من Pantera، والذي يهدف إلى حل مشكلة الاحتكار والسرية في منصات AI المركزية؛ جهاز الموجات الدماغية HeadCap التابع لـ @PublicAI_ يقوم بجمع بيانات حقيقية من البشر، لبناء "طبقة تحقق بشرية"، وقد حقق بالفعل إيرادات قدرها 14 مليون دولار؛ في الواقع، جميعها تحاول حل مشكلة "موثوقية" AI المحلي.

في جملة واحدة: فقط عندما يغوص الذكاء الاصطناعي حقًا في كل جهاز، ستتحول التعاون اللامركزي من مفهوم إلى حاجة ملحة؟

#مشروع Web3AI بدلاً من الاستمرار في التنافس في مسار التعميم، لماذا لا نفكر بجدية في كيفية تقديم الدعم للبنية التحتية للطفرة المحلية في الذكاء الاصطناعي؟