متيس هايبرون: هل يشعل الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟

1. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتس هي جزء مهم من نظام إيثيريوم L2 الإيكولوجي، وهي مبنية على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في البداية، وأكبر ميزاتها هي منظم مركزي لامركزي، حيث يتم منح حق ترتيب المعاملات لمشاركين المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كـ L2 آمن وموثوق، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد والعالية الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تأسس هيبريون على Metis SDK، حيث أن جوهره هو آلة الافتراضية MetisVM الجديدة كلياً. هذه الآلة الافتراضية ليست فقط متوافقة مع EVM، بل تدعم أيضاً التعليمات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي، مما يهدف إلى تحسين قابلية التوسع ودرجة اللامركزية، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. وفقاً للتقارير، يكرّس هيبريون جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، ووليدة الذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات بالقرب من مستوى المللي ثانية وذو قدرة عالية على معالجة المعاملات، مما يخلق إمكانيات لتطبيقات الاستدلال على LLM على السلسلة ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تتجلى مسارات تطوير Metis بشكل رئيسي في جانبين: الأول هو الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة نقل توفر البيانات في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو التوجه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال تقليل عوائق التطوير عبر Metis SDK، ودفع تطوير بيئة متعددة السلاسل. لقد أعادت إطلاق Hyperion تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما جعل Metis لا يعد مجرد L2، بل يتحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

ثانياً، LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي حققته Metis؟

2.1 مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المغلقة: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وقام بتحديثات رئيسية في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثي Metis SDK و Hyperion و LazAI.

هايبريون قدمت محرك تنفيذ متوازي، مع استخدام التحكم بالتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتشغيل في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة. كما أنها تستخدم مُرتب لامركزي، حيث يتم تقاسم حق ترتيب المعاملات بين شبكة متعددة العقد. في جانب توفر البيانات، تخطط هايبريون للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. في جانب آلية إثبات الاحتيال، تعتمد هايبريون آلية تصحيح تفاعلية.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، مع تضمين نسخة مطورة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية. تعمل MetisVM على تحسين كفاءة المعاملات بنحو 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية. يستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول لحالة في مستوى النانو.

في مجال احتضان مشاريع السرد المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بتعزيز مشاريع متعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول البيانات الذكية الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوك تشين.

2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، كيف تجعل Hyperion قدرات Metis أكثر قوة؟

لا يزال Hyperion يعتمد على Optimistic Rollup، وقد بنت Metis قوة تنافسية متميزة من خلال التكنولوجيا المستقبلية والتخطيط الاستراتيجي. تتمثل الاختلافات الرئيسية في المنافسة مع L2 الأخرى في بنية Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، وMetis SDK، ومرتّب لامركزي.

1. طبقة تنفيذ عالية الأداء: هايبرون قدمت MetisVM، وهي آلة وهمية مصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي.

2. استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، بينما تطلق Hyperion التي تخدم سيناريوهات الذكاء الاصطناعي.

3. Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو حزمة أدوات معيارية مصممة للمطورين، تضم الرسومات وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية.

4. مُرتب لامركزي: Metis أطلقت بنجاح أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم نقل حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الإيداع.

ثلاثة، كيف ستتعامل Metis إذا كانت Ethereum تركز على L1؟

3.1 إذا لم يقم السلسلة الرئيسية بإصدار الحلوى، ستقوم Metis بإنشاء مصنع للحلوى

افترض أن إثيريوم ستركز على تطوير L1 الخاص بها، بينما استراتيجية Metis هي اتباع مسار متعدد السلاسل وقابل للتعديل.

يمنح الهيكل الثنائي لـ Metis و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة. من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلاسل كتلة مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة وغيرها من المكونات.

ميتيس تركز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، وتخطط لإدخال جسور عبر السلاسل وآليات لتجميع البيانات/الحسابات. المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون والمستفيدون المباشرون من تشغيل الشبكة. من خلال فتح دور المنظم، يمكن لأي شخص من خلال الرهان أن يصبح مقترح كتلة ويحصل على مكافآت التنظيم.

3.2 استراتيجيات Metis الكل في الذكاء الاصطناعي، كيف نقوم بتحفيز تطوير النظام البيئي من خلال الذكاء الاصطناعي

لحل مخاطر المركزية وقيود الأداء في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل وكيل Alith AI. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل AI"، ونشره كوحدة عقدية على Hyperion. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجهيز، تدمج Hyperion استنتاج الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستنتاج على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة.

تُعتبر المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي. كما أن MetisVM قد تم تحسينه خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي العمل مباشرة على السلسلة.

أربعة، إثيريوم هايبرون ضد سولانا الذكاء الاصطناعي

4.1 ساحة المنافسة للذكاء الاصطناعي

لقد حقق حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. تدفع مجتمع Solana بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP) في محاولة لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة قادرة على استعلام البيانات على السلسلة من خلال واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على Solana تعمل بشكل أساسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.

هايبرون تحاول جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة، وهو ما لم تحققه سولانا. إذا تمكن هايبرون من تنفيذ أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن هايبرون لا توفر فقط واجهة بيانات، بل تقدم أيضًا قوة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في MetisVM.

سولانا لديها ميزة طبيعية في القدرة على معالجة الطلبات المتزامنة العالية ودعم بنية وحدات معالجة الرسوميات الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي.

4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟

هايبرون ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "AI+链" لا تزال في مرحلة المفهوم، والحالات التي يمكن التحقق منها كتطبيقات إنتاجية نادرة للغاية. كما أن مسألة ملكية النموذج والثقة لم تحل بعد.

تصميم نظام Hyperion يتعامل إلى حد ما مع النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يوفر دعمًا لاستنتاج AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشكلات قوة الحوسبة. جلب Hyperion إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما وفّر ل阵营 إثيريوم فرصة للمشاركة في سرد AI. إنه يعالج بشكل أساسي مشكلات هيكلية الحوسبة والأسس الثقة: قوة حوسبة قابلة للتوازي بكثرة، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تخلق إمكانية لظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين blockchain وAI في المستقبل، مما يضيف محتوى ملموساً لسرد AI في مجال التشفير.